文章摘要:针对实战环境中车载超短波电台通信距离和质量，受地面附着物和地形地貌影响的问题。文中基于射线追踪和机器学习，建立了车载超短波电台电波传播预测模型。采用装甲车辆与车载天线的一体化建模获得车载天线辐射方向图，融合电子地图，建立了基于射线追踪技术的电波传播仿真模型；利用随机森林机器学习算法和仿真模型的数据结果，建立了基于随机森林的电波传播预测模型，并与经典电波传播模型如Egli模型和Okumura-Hata模型进行对比，结果显示基于随机森林的电波传播模型预测精度更高，均方根误差达到2.190 1 dB，决定系数达到0.960 1，能够准确预测战术通信环境中的电波传播情况。

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论文作者:李敏 张光硕 徐至江 谢红星 路宏敏 

作者单位:西安电子科技大学电子工程学院 

论文DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2023.07.009

论文分类号:TJ81;TN011

文章来源：《电波科学学报》 网址: http://www.dbkxxbzz.cn/qikandaodu/2022/0422/800.html