例如，我们看到一张美国著名影星珍妮弗·安妮斯顿的照片时，它们就像逻辑门一样，输入像照片这样的感觉信息，然后沿着神经网络链处理这些信息，直到这些信息到达一组神经元，甚至是单个神经元，这些神经元会发出「这是珍妮弗·安妮斯顿」的语言输出。

然而，就像逻辑门一样，一旦一个神经元完成了处理其多个输入以产生单个放电速率输出的工作，它就可以自由地接受新数据。

当输出信号产生时，参与触发运动输出的下游神经元不需要与输入神经元或参与处理该感觉信息的神经元同时处于相关状态。

一个假想的神经元，它会提示一个口头报告的最终输出，它与视网膜或耳朵等感官输入的物理联系，并不比它与被试者的消化系统或颅骨的联系紧密。甚至那些对高度处理和整合的信息做出反应的神经元，比如著名的「詹妮弗·安妮斯顿神经元」也只能编码一个单一的触发速率，而这个速率只能代表意识感知中所呈现的信息的一小部分。

神经元整合信息，但对于逻辑门来说，整合是时间上的，而不是物理上的，因为要整合的信息在空间和时间上都是分开的。

此外，所谓的综合信息比单个神经元的编码能力要复杂得多。

这种时间上的整合不符合「我们跨越时间、空间、属性和思想整合信息的能力」。

由神经纤维连接的大脑两个半球。直线表示神经元/突触连接，空心圆箭头表示递归的神经元通路，其同步触发网络产生有意识的EM场扰动，由弯曲箭头表示。

（a）通过让相邻的神经元参与振荡，同步激活的神经网络波——从而产生意识思想——可以在大脑中传播很远的距离，例如，从右脑到达左脑的言语中枢(言语泡)。这使得来自右脑的有意识的想法(「你好，世界」)可以通过语言与外界交流。与此相反，由于服从逆立方定律，电磁场扰动是高度局域的，因此不能远距离传输，除非由同步神经元组成的递归网络来加强。（b）切断「箭头」会阻止意识思想从右半球传递到左半球，因为它们不再能够通过神经振荡的循环网络通过胼胝体传递。

EM场是意识的物理基础

什么都离不开物、理、基、础四个字。

大脑会产生自己的EM场，该磁场可以被脑电图等监测到。人脑大约拥有1000亿个EMF发射器。神经元放电产生EMF波，EMF波从神经元传播并传播到周围的神经元间空间，它们重叠并结合在一起，产生大脑的整体EM场。

论文的理论就认为，大脑的EM场是意识的物理基础。

动态电磁场信息可以集成信息和功能作为一个逻辑门。「和」门显示为两个输入和一个输出，每一个都在t1时刻编码为0或1。输入是作为电磁场发射器的偶极子，在两种状态之间振荡，要么是发射(振荡对应于输入= 1)，要么是不发射(不振荡，输入= 0)。输出是EMF接收器，它实现输出信号

现在至少有大量证据表明，除了标准的突触传递外，脑神经元还可以通过EM场进行通信。

《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利曾经表示，智能和意识是两回事，AI将只有智能，不会有意识。

但这里提出的观点，不得不让我们重新思考意识的产生，或许有一天，电波代替了神经元，为机器人带来了那个叫「意识」的东西。

anyway，人工智能，永远离不开神经科学。只有我们将后者钻研到底，才能让AI更AI。

参考链接：

https://futurism.com/the-byte/research-claims-consciousness-itself-energy-field

文章来源：《电波科学学报》 网址: http://www.dbkxxbzz.cn/zonghexinwen/2020/1029/360.html